emr Управление образованием: теория и практика Education Management Review 2311-2174 Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М. 1611 DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ Международный опыт и перспективы использования искусственного интеллекта в образовании International experience and prospects of using artificial intelligence in education Николаев Александр Александрович Nikolaev Alexander A. nikolaevopr@mail.ru Кузнецов Михаил Юрьевич Kuznetsov Mikhail Yu. kuznetsovmy1@zdrav.mos.ru Николаев Виталий Александрович Nikolaev Vitaly A. managervit@mail.ru Университет науки и технологий МИСИС University of Science and Technology «MISIS» Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы Research Institute for Healthcare Organization and Medical Management of Moscow Healthcare Department Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Министерства здравоохранения Российской Федерации Pirogov Russian National Research Medical University 15 05 2024 14 5-1 125 138 © 2024 Управление образованием: теория и практика © 2024 Education Management Review 2024 Управление образованием: теория и практика Education Management Review Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние). The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.

В статье рассмотрен международный опыт использования искусственного интеллекта (ИИ) в образовании. Показано, что технологии ИИ могут применяться для повышения вовлеченности обучающихся в образовательный процесс, оценки прогресса обучения, создания индивидуальных траекторий обучения и персонализации обучения с учетом индивидуальных предпочтений, особенностей и целевых показателей. Несмотря на отмеченные преимущества использования ИИ, существуют и ограничения его применения, которые должны учитываться при разработке и внедрении технологии ИИ в систему образования

The article examines the international experience of using artificial intelligence (AI) in education. It is shown that technologies can be used to increase the involvement of students in the educational process, assess learning progress, create individual learning trajectories and personalize learning taking into account individual preferences, characteristics and targets. Despite the noted advantages of using AI, there are also limitations of its use, which should be taken into account when developing and implementing AI technology in the education system

 artificial intelligence And intelligent learning systems digital transformation digital technologies chatbots educational analytics innovations in education искусственный интеллект ИИ интеллектуальные системы обучения цифровая трансформация цифровые технологии чат-боты образовательная аналитика инновации в образовании Исследование выполнено без внешнего финансирования. The study was conducted without external funding. metadata-license CC0 1.0

Список литературы Замятин А.В. Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие. Томск: ТГУ, 2020. С. 196. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 59277-2020 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта». М.: Стандартинформ, 2021. Система «Антиплагиат». URL: https://antiplagiat.ru Свердлов М.Б. и др. Образовательная аналитика: управление образовательной организацией и создание контента на основе данных. Под научн. ред. М.Б. Свердлова. М.: НИУ ВШЭ, 2021. ЮНЕСКО. Руководство по использованию генеративного искусственного интеллекта в образовании и научных исследованиях, 2024. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389639 Ali F., et al. Supporting self-directed learning and self-assessment using TeacherGAIA, a generative AI chatbot application: Learning approaches and prompt engineering // Learning: research and practice. 2023. Vol. 9. № 2. pp. 135-147. Alqahtani T., et al. The emergent role of artificial intelligence, natural learning processing, and large language models in higher education and research // Research in social and administrative pharmacy. 2023. Vol. 19. № 8. pp. 1236-1242. Anil A., et al. Are paid tools worth the cost? A prospective cross-over study to find the right tool for plagiarism detection // Heliyon. 2023. Vol. 9. № 9, e19194. Ashwin T.S., et al. A systematic review of intelligent tutoring systems based on Gross body movement detected using computer vision // Computers and education: Artificial intelligence. 2023. 4, 100125. Bahroun Z., et al. Transforming education: A Comprehensive review of generative artificial intelligence in educational settings through bibliometric and content analysis // Sustainability. 2023. Vol. 15, 12983. ChatPDF. URL: https://chatpdf.ai de Souza Zanirato Maia J., et al. Applications of artificial intelligence models in educational analytics and decision making: A systematic review // World. 2023. Vol. 4. № 2. pp. 288-313. Felix J., Webb L. Use of artificial intelligence in education delivery and assessment. 2024. UK Parliament POST, POSTnote, 712. Jäger C., Tewes S. AI in continuing education of the future. In: I. Knappertsbusch, K. Gondlach (eds). Work and AI 2030. Wiesbaden: Springer, 2023. pp. 361-371. Jasin J., et al. The implementation of chatbot-mediated immediacy for synchronous communication in an online chemistry course // Education and information technologies. 2023. Vol. 28. pp. 10665-10690. Khosravi H., et al. Learnersourcing in the age of AI: Student, educator and machine partnerships for content creation // Computers and education: Artificial intelligence. 2023. Vol. 5, 100151. Khurana D., et al. Natural language processing: State of the art, current trends and challenges // Multimedia tools and applications. 2023. Vol. 82. № 3. pp. 3713-3744. Lee A.V.Y., et al. AI in education and learning analytics in Singapore: An overview of key projects and initiatives // Information and technology in education and learning. 2023. Vol. 3. № 1, Inv-p001. Lin C.C., et al. Artificial intelligence in intelligent tutoring systems toward sustainable education: A systematic review // Smart learning environments. 2023. Vol. 10. № 41. pp. 1-22. Mao J., et al. Generative artificial intelligence in education and its implications for assessment // TechTrends. 2024. Vol. 68. pp. 58-66. Mokmin N.A.M., Ibrahim N.A. The evaluation of chatbot as a tool for health literacy education among undergraduate students // Education and information technologies. 2021. Vol. 26. № 5. pp. 6033-6049. Nuangchalerm P., Prachagool V. AI-driven learning analytics in STEM education // International Journal of Research in STEM education (IJRSE). 2023. Vol. 5. № 2. pp. 77-84. Owan V.J., et al. Exploring the potential of artificial intelligence tools in educational measurement and assessment // Eurasia journal of mathematics, science and technology education. 2023. Vol. 19. № 8, em2307. Portugal D., et al. Continuous user identification in distance learning: A recent technology perspective // Smart learning environments. 2023. Vol. 10. № 38. pp. 1-34. Renz A. AI in education: Educational technology and AI. In: I. Knappertsbusch, K. Gondlach (eds). Work and AI 2030. Wiesbaden: Springer, 2023. pp. 353-360. Sajja R., et al. Platform-independent and curriculum-oriented intelligent assistant for higher education // International journal of educational technology in higher education. 2023. Vol. 20. № 42. pp. 1-24. Wu H., et al. Natural language processing in educational research: The evolution of research topics // Education and Information Technologies. 2024. Wu M., et al. AI in medical education: The moderating role of the chilling effect and STARA awareness // BMC Medical Education. 2024. Vol. 24. № 644. pp. 1-16.