emr Управление образованием: теория и практика Education Management Review 2311-2174 Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М. 1826 DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ Искусственный интеллект в системе высшего и послевузовского образования: обзор возможностей для преподавателя Artificial intelligence in higher and postgraduate education: an overview of teaching opportunities Николаев Александр Александрович Nikolaev Alexander A. nikolaevopr@mail.ru Кузнецов Михаил Юрьевич Kuznetsov Mikhail Yu. kuznetsovmy1@zdrav.mos.ru Николаев Виталий Александрович Nikolaev Vitaly A. managervit@mail.ru Университет науки и технологий МИСИС University of Science and Technology «MISIS» Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы Research Institute for Healthcare Organization and Medical Management of Moscow Healthcare Department Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова Министерства здравоохранения Российской Федерации Pirogov Russian National Research Medical University 30 08 2024 14 9-2 151 161 © 2025 Управление образованием: теория и практика © 2025 Education Management Review 2025 Управление образованием: теория и практика Education Management Review Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние). The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.

В статье приведены результаты обзора основных возможностей использования искусственного интеллекта (ИИ) для преподавателей в системе высшего и послевузовского образования. Модели и цифровые сервисы на основе ИИ могут быть использованы в планировании учебного процесса, разработке и проектировании учебных курсов и занятий, создании образовательного контента, автоматической проверке и оценивании, аналитике, в качестве виртуальных помощников преподавателей для решения множества разнообразных задач. Несмотря на имеющиеся достоинства ИИ, он имеет и недостатки, которые необходимо решать и учитывать при принятии решений о возможном применении ИИ в системе высшего и послевузовского образования.

The article presents the results of a review of the main possibilities of using artificial intelligence (AI) for teachers in higher and postgraduate education. AI-based models and digital services can be used in the planning of the educational process, the development and design of training courses and classes, the creation of educational content, automatic verification and evaluation, analytics, as virtual assistants to teachers to solve a variety of tasks. Despite the advantages of AI, it also has disadvantages that need to be addressed and taken into account when making decisions about the possible use of AI in higher and postgraduate education.

 artificial intelligence AI in education innovative educational technologies higher education vocational training continuing education digital competencies искусственный интеллект ИИ в образовании инновационные образовательные технологии высшее образование ДПО непрерывное образование цифровые компетенции Исследование выполнено без внешнего финансирования. The study was conducted without external funding. metadata-license CC0 1.0

Список литературы Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 52653-2006 «Информационно-коммуникационные технологии в образовании». М.: Стандартинформ, 2007. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 59277-2020 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта». М.: Стандартинформ, 2021. Николаев А.А., Кузнецов М.Ю., Николаев В.А. Международный опыт и перспективы использования искусственного интеллекта в образовании // Управление образованием: теория и практика. 2024. Том 14. № 5-1. С. 125-138. Стивен Д. Искусственный интеллект в образовании: изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО. М.: Институт ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании, 2020. Abbasi B.N. Exploring the impact of artificial intelligence on curriculum development in global higher education institutions // Educ Inf technol. 2024. Aithal P.S., Aithal S. Optimizing the use of artificial intelligence-powered GPTs as teaching and research assistants by professors in higher education institutions: A study on smart utilization // IJMTS. 2023. Vol. 8. № 4. pp. 368-401. Alowais S.A. Revolutionizing healthcare: The role of artificial intelligence in clinical practice // BMC Med Educ. 2023. Vol. 23. № 1. 689. Al-Zahrani A.M. Unveiling the shadows: Beyond the hype of AI in education // Heliyon. 2024. Vol. 10. № 9. e30696. Bates T. Can artificial intelligence transform higher education? // Int J educ technol high educ. 2020. Vol. 17. № 42. Chaudhry M.A., Kazim E. Artificial intelligence in education (AIEd): A high-level academic and industry note 2021 // AI ethics. 2022. Vol. 2. № 1. pp. 157-165. Chaushi B.A., et al. Pros and cons of artificial intelligence in education // IJANSER. 2024. Vol. 8. № 2. pp. 51-57. Choi G.W. Utilizing generative AI for instructional design: Exploring strengths, weaknesses, opportunities, and threats // TechTrends. 2024. Vol. 68. pp. 832-844. Crompton H., Burke D. Artificial intelligence in higher education: The state of the field // Int J educ technol high educ. 2023. Vol. 20. № 22. Dave M., Patel N. Artificial intelligence in healthcare and education // Br Dent J. 2023. Vol. 234. № 10. pp. 761-764. Escalante J. AI-generated feedback on writing: Insights into efficacy and ENL student preference // Int J educ technol high educ. 2023. Vol. 20. № 57. France S.L. Navigating software development in the ChatGPT and GitHub Copilot era // Business horizons. 2024. Vol. 67. № 5. pp. 649-661. Giga.chat. URL: https://giga.chat/help/articles/russian-ai-review Gimpel H. Unlocking the power of generative AI models and systems such as GPT-4 and ChatGPT for higher education: A guide for students and lecturers // Hohenheim discussion papers in business, economics and social sciences. Universität Hohenheim. 2023. № 2. González-Calatayud V. Artificial intelligence for student assessment: A systematic review // Applied sciences. 2021. Vol. 11. № 12. 5467. Groenewald E.S. Virtual laboratories enhanced by AI for hands-on informatics learning // JIER. 2024. Vol. 4. № 1. pp. 560-568. Haleem A. An era of ChatGPT as a significant futuristic support tool: A study on features, abilities, and challenges // TBench. 2022. Vol. 2. № 4. p. 100089. Imran M., Almusharraf N. Google Gemini as a next generation AI educational tool: A review of emerging educational technology // Smart learn environ. 2024. Vol. 11. № 22. Katsamakas E. Artificial intelligence and the transformation of higher education institutions: A systems approach // Sustainability. 2024. Vol. 16. № 14. 6118. Koć-Januchta M.M. Connecting concepts helps put main ideas together: Cognitive load and usability in learning biology with an AI-enriched textbook // Int J educ technol high educ. 2022. Vol. 19. № 11. Moundridou M. Generative AI tools as educators’ assistants: Designing and implementing inquiry-based lesson plans // CAEAI. 2024. Vol. 7. 100277. Naggar A.E. Enhancing inclusive education in the UAE: Integrating AI for diverse learning needs // Res Dev Disabil. 2024. Vol. 147. 104685. Narayanan S. Artificial intelligence revolutionizing the field of medical education // Cureus. 2023. Vol. 15. № 11. e49604. Ötleş E., et al. Teaching artificial intelligence as a fundamental toolset of medicine // Cell Rep Med. 2022. Vol. 3. № 12. 100824. Ouyang F. Artificial intelligence in online higher education: A systematic review of empirical research from 2011 to 2020 // Educ Inf Technol. 2022. Vol. 27. pp. 7893-7925. Pang T.Y. Artificial intelligence use in feedback: A qualitative analysis // JUTLP. 2024. Vol. 21. № 6. Popov V.V. Industry 4.0 and digitalisation in healthcare // Materials (Basel). 2022. Vol. 15. № 6. 2140. Qawaqneh H. The impact of artificial intelligence-based virtual laboratories on developing students’ motivation towards learning mathematics // iJET. 2023. Vol. 18. № 14. pp. 105-121. Song Y., et al. A framework for inclusive AI learning design for diverse learners // CAEAI. 2024. Vol. 6. 100212. Sun L. Artificial intelligence for healthcare and medical education: A systematic review // Am J Transl Res. 2023. Vol. 15. № 7. pp. 4820-4828. Visper.tech. URL: https://visper.tech/ Wang H. Generative AI in higher education: Seeing ChatGPT through universities' policies, resources, and guidelines // CAEAI. 2024. Vol. 7. 100326