emr Управление образованием: теория и практика Education Management Review 2311-2174 Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М. 2225 10.25726/c9680-7712-1068-n DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ Искусственный интеллект в разработке 3D-навигации и систем онлайн-передачи информации Artificial intelligence in the development of 3D navigation and online information transmission systems on the university's website Часовских В. П. Chasovskikh V. P. u2007u@ya.ru Аттокуров У. Т. Attokurov U. T. urmat_at@mail.ru Кох Е. В. Koh E. V. elenakox@mail.ru Уральский государственный экономический университет, 620144, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта, 62 Ural State University of Economics, 62, 8 Marta St., Ekaterinburg, 620144 Ошский технологический университет, 723503, Кыргызская Республика, г. Ош, ул. Исанова, 81 Osh University of Technology, 81, Isanov St., Osh, 723503, Kyrgyz Republic 30 07 2025 15 7-2 130 139 © 2025 Управление образованием: теория и практика © 2025 Education Management Review 2025 Управление образованием: теория и практика Education Management Review Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние). The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.

В статье рассматривается использование искусственного интеллекта для автоматизации процессов, анализа данных и принятия решений в режиме реального времени, в среде сайта университета. Анализируются современные подходы к модернизации веб-портала университета с акцентом на повышение удобства и эффективности взаимодействия между всеми категориями пользователей: студентами, преподавателями, абитуриентами и широкой общественностью. Основное внимание уделяется разработке и интеграции трех ключевых компонентов: интерактивной 3D-навигации по кампусу, системы адаптивного дизайна и надежной веб-платформы с функцией мгновенной передачи информации (новости, расписания, объявления). Описаны этапы анализа требований, проектирования архитектуры (REST/GraphQL API, WebSocket), прототипирования интерфейса и внедрения технологий PWA. Результаты тестирования показали значительное сокращение времени, необходимого для поиска необходимой информации, и повышение удовлетворенности пользователей, что подтверждает эффективность предложенного набора решений.

The article discusses the use of artificial intelligence for process automation, data analysis and real-time decision-making in the university website environment. It analyzes modern approaches to upgrading the university web portal with an emphasis on improving the convenience and efficiency of interaction between all categories of users: students, teachers, applicants and the general public. The main focus is on the development and integration of three key components: interactive 3D campus navigation, an adaptive design system and a reliable web platform with instant information transfer (news, schedules, announcements). The stages of requirements analysis, architecture design (REST/GraphQL API, WebSocket), interface prototyping and implementation of PWA technologies are described. The testing results showed a significant reduction in the time required to find the necessary information and an increase in user satisfaction, which confirms the effectiveness of the proposed set of solutions.

 веб-сайт университета 3D-навигация адаптивный система проектирования прогрессивное веб-приложение (PWA) мгновенная передача информации интерактивный интерфейс архитектура Frontend/Backend university website 3D navigation adaptive design system Progressive Web App (PWA) instant information transfer interactive interface Frontend/Backend architecture Исследование выполнено без внешнего финансирования. The study was conducted without external funding. metadata-license CC0 1.0 Список литературы Воронцов К.В. Введение в машинное обучение. М.: МФТИ, 2017. 144 с. Иванова С.С. 3D-визуализация в браузере: основы и практика. СПб.: Питер, 2019. 256 с. Кузнецов О.В. Проектирование UI/UX: методики и инструменты. М.: Кнорус, 2022. 144 с. Нильсен Я. Юзабилити: 10 основных принципов. СПб.: Питер, 2005. 368 с. Образовательные технологии искусственного интеллекта: тенденции и перспективы // edtech.ai. 2024. Петров А.Ю. Progressive Web Apps: современные веб-приложения. М.: ВНѴ-Петербург, 2020. 256 с. Сайт Ошского технологического университета // oshtu.kg. 2025. Смирнов Е.В. Введение в Three.js: создание интерактивных 3D-сцен. М.: ДМК-Пресс, 2019. 208 с. Фримен А., Робсон Э. Node.js, MongoDB и JavaScript Web-программирование. СПб.: Питер, 2021. 480 с. Шарапов А.В., Костюков Д.В. Веб-технологии для современного дизайна. М.: ДМК-Пресс, 2021. 272 с. Bishop C. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006. 738 р. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. MIT Press, 2016. 800 р. Freeman A., Robson E. Learning React: Functional Web Development with React and Redux. O'Reilly Media, 2020. 462 р. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson, 2020. 1132 р. Luckin R. Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. UCL IOE Press, 2018. 280 р.