Целью исследования является оценка эффективности модульной системы подготовки и сертификации инженерного состава нефтегазового производства в сравнении с традиционной курсовой моделью, с акцентом на временные, качественные, экономические и производственные показатели. Эмпирическая база сформирована на данных 2020-2023 годов по трем добывающим предприятиям и двум сервисным компаниям Западной Сибири; в выборку вошли 458 инженеров с опытом 3-15 лет, распределенные методом стратифицированной случайной выборки на экспериментальную и контрольную группы по 229 человек. Методология включала сравнительный анализ длительности и стоимости обучения, динамики компетенций по 100-балльной шкале, расчет возврата на инвестиции, а также корреляционно-регрессионный анализ связи формата обучения с KPI (выполнение плана, коэффициент технической готовности, частота инцидентов); статистическая обработка выполнена в SPSS Statistics 26.0 (ANOVA, p 0,001; корреляции, p 0,01). Результаты показали, что модульная система сокращает среднее время освоения одной компетенции на 30,21% (с 38,4 до 26,8 акад. часов), общую продолжительность подготовки на 29,53% (с 44,7 до 31,5 рабочих дней), а срок до получения сертификата на 37,36% (с 62,1 до 38,9 календарных дней). При сопоставимом исходном уровне компетенций рост в экспериментальной группе составил 81,7 балла через 6 месяцев и 86,2 через 12 месяцев против 72,8 и 75,4 в контроле; среднемесячный темп прироста достиг 2,11 п.п. против 1,18 п.п. Экономический эффект выражен снижением прямых затрат на одного инженера до 112,3 тыс. рублей (против 145,7 тыс. руб.) и ростом ROI до 182,6% (против 65,2%), а также большим снижением потерь от технологических нарушений (11,8% против 4,1%). Выявлены сильные связи между модульным обучением и выполнением плана (+0,791), коэффициентом технической готовности (+0,688) и снижением инцидентов (-0,714), что указывает на устойчивую трансляцию образовательного эффекта в операционные результаты. Сделан вывод о целесообразности масштабирования модульного подхода как инструмента стратегического управления человеческим капиталом с перспективой интеграции с адаптивными цифровыми платформами и ИИ.
The aim of the study is to assess the effectiveness of a modular system for training and certification of engineering personnel in oil and gas production in comparison with the traditional course-based model, with an emphasis on time, quality, economic, and production indicators. The empirical base is formed from data from 2020-2023 on three production enterprises and two service companies in Western Siberia; the sample included 458 engineers with 3-15 years of experience, distributed by stratified random sampling into experimental and control groups of 229 people each. The methodology included a comparative analysis of training duration and costs, competency dynamics on a 100-point scale, calculation of return on investment, as well as correlation regression analysis of the relationship between training format and KPIs (plan fulfillment, technical readiness coefficient, incident frequency); statistical processing was performed in SPSS Statistics 26.0 (ANOVA, p 0.001; correlations, p 0.01). The results showed that the modular system reduces the average time to master one competency by 30,21% (from 38,4 to 26,8 academic hours), the total training duration by 29,53% (from 44,7 to 31,5 working days), and the time to certification by 37.36% (from 62.1 to 38.9 calendar days). With comparable initial competency levels, growth in the experimental group amounted to 81,7 points after 6 months and 86,2 after 12 months compared to 72,8 and 75,4 in the control group; the average monthly growth rate reached 2.11 p.p. versus 1.18 p.p. The economic effect was expressed in a reduction of direct costs per engineer to 112,3 thousand rubles (compared to 145,7 thousand rubles) and an increase in ROI to 182,6% (compared to 65,2%), as well as a greater reduction in losses from technological disruptions (11,8% versus 4,1%). Strong correlations were found between modular training and plan fulfillment (+0,791), technical readiness coefficient (+0,688), and reduction in incidents (-0,714), indicating a stable translation of the educational effect into operational results. The conclusion is made on the expediency of scaling the modular approach as a tool of strategic human capital management, with prospects for integration with adaptive digital platforms and AI.