В условиях ускоренной цифровизации образования переход к онлайн-обучению и интеграция искусственного интеллекта ставят перед педагогами задачу освоения новых компетенций, включая навыки работы с адаптивными платформами, анализом данных и этическими аспектами ИИ. Традиционные подходы не учитывают специфику цифровой среды, что приводит к снижению эффективности обучения, методическим ошибкам и психологическим барьерам у учителей. Исследование фокусируется на анализе структуры цифровых компетенций, выявлении ключевых компонентов и разработке рекомендаций для их формирования, подчеркивая актуальность в контексте глобальных вызовов, таких как пандемии и технологический прогресс. Методология сочетает теоретический анализ научной литературы по цифровой педагогике и ИИ, а также эмпирические методы: анкетные опросы, фокус-группы и экспертные интервью с участием 250 педагогов. Собранные данные обработаны с использованием контент-анализа, тематического кодирования и статистических пакетов для выявления корреляций между уровнем компетенций и факторами, такими как опыт онлайн- взаимодействия и техническая оснащенность. Результаты показали значительный разброс в цифровых компетенциях: 62% педагогов испытывают трудности с интерпретацией выводов ИИ, 45% отмечают недостаток навыков алгоритмического мышления, а в учреждениях с системной поддержкой уровень компетенций на 28% выше. Выявлены ключевые компоненты: техническая грамотность, методическая адаптация и этическая осведомленность. Обсуждение подчеркивает необходимость комплексной экосистемы поддержки, включая программы переподготовки и региональные центры, для преодоления барьеров и повышения мотивации. Интеграция ИИ способствует персонализации обучения, но требует баланса между технологиями и человеческим фактором, предлагая пути к инновационной педагогической практике.
In the context of accelerated digitalization of education, the shift to online learning and the integration of artificial intelligence challenge teachers to master new competencies, including skills in working with adaptive platforms, data analysis, and ethical aspects of Al. Traditional approaches do not take into account the specifics of the digital environment, which leads to reduced learning efficiency, methodological mistakes, and psychological barriers among teachers. The study focuses on analyzing the structure of digital competencies, identifying key components, and developing recommendations for their formation, emphasizing their relevance in the context of global challenges such as pandemics and technological progress. The methodology combines theoretical analysis of scientific literature on digital pedagogy and Al, as well as empirical methods: surveys, focus groups, and expert interviews involving 250 teachers. The collected data were processed using content analysis, thematic coding, and statistical software to identify correlations between the level of competencies and factors such as experience with online interaction and technical resources. The results showed significant variation in digital competencies: 62% of teachers face difficulties interpreting Al outputs, 45% note insufficient skills in algorithmic thinking, while in institutions with systemic support, the level of competencies is 28% higher. Key components identified include technical literacy, methodological adaptation, and ethical awareness. The discussion highlights the need for a comprehensive support ecosystem, including retraining programs and regional centers, to overcome barriers and enhance motivation. Al integration contributes to the personalization of learning, but requires a balance between technology and the human factor, offering pathways toward innovative pedagogical practice.