Innovations in higher education: integration of artificial intelligence and modern technologies
How to cite
Abstract
Higher education in Russia is in the process of dynamic transformation under the influence of artificial intelligence (AI) and innovative technologies. This study is aimed at a systematic analysis of key trends in this area and an assessment of their impact on the educational strategies of universities. The work uses a range of methods, including statistical data analysis, expert interviews, and case studies from leading universities. The empirical basis is a representative sample of 120 Russian universities of various profiles. The results show that the penetration of AI into the educational process has reached 65%, while the technologies are most actively being implemented in engineering and technical areas (the coefficient of adaptation is 0.78). It has been found that AI increases the interactivity of learning (r=0.67; p<0.01), provides personalization of educational trajectories (r=0.74; p<0.01), and promotes the development of students' research competencies (r=0.62; p<0.01). The paper proposes a conceptual model for integrating AI into higher education, covering the educational process, scientific research and university management. The results of the study are important for the development of university development strategies in the context of digital transformation. Further prospects are related to the study of socio-cultural aspects of the use of AI in education
Keywords
References
Бабкин А.В., Буркальцева Д.Д., Костень Д.Г., Воробьев Ю.Н. Формирование цифровой экономики в России: сущность, особенности, техническая нормализация, проблемы развития // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2017. Т. 10. № 3. С. 9–25.
Днепровская Н.В. Оценка готовности российского высшего образования к цифровой экономике // Статистика и экономика. 2018. № 4. С. 16-28.
Ефимов В.С., Лаптева А.В. Цифровизация в системе приоритетов развития российских университетов: экспертный взгляд // Университетское управление: практика и анализ. 2018. № 4. С. 52-67.
Конюховский П.В., Алешина Е.А., Ясинский Ю.М. Цифровые технологии в высшем образовании: преимущества и проблемы внедрения // Проблемы современной экономики. 2019. № 3. С. 452-457.
Ларионов В.Г., Шереметьева Е.Н., Горшкова Л.А. Цифровая трансформация высшего образования: технологии и цифровые компетенции // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2019. № 2. С. 61-69.
Никулина Т.В., Стариченко Е.Б. Информатизация и цифровизация образования: понятия, технологии, управление // Педагогическое образование в России. 2018. № 8. С. 107-113.
Петрунева Р.М., Васильева В.Д., Петрунева Ю.В. Цифровое студенчество: мифы и реальность // Высшее образование в России. 2019. № 11. С. 77-55.
Проголова Н.В., Харламова О.Ю. Искусственный интеллект в образовании: перспективы и проблемы внедрения // Профессиональное образование и рынок труда. 2019. № 2. С. 27-38.
Самуйлова И.А., Тимофеев В.С., Мухаметзянова Ф.Г. Возможности и риски цифровизации высшего образования // Казанский педагогический журнал. 2019. № 5. С. 8-15.
Сафуанов Р.М., Лехмус М.Ю., Колганов Е.А. Цифровизация системы образования // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. 2019. № 2. С. 116-121.
Сергеев С.Ф. Методологические проблемы применения искусственного интеллекта в образовании // Открытое образование. 2019. № 3. С. 74-87.
Силкина Н.С., Ваганова Н.О. Особенности образовательного процесса для поколения Z в условиях цифровой трансформации // Глобальный научный потенциал. 2019. № 5. С. 211-215.
Тульчинский Г.Л. Цифровая трансформация образования: вызовы высшей школе // Философские науки. 2017. № 6. С. 121-136.
Усачева О.В., Черняков М.К. Оценка потенциала цифровизации российского высшего образования // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2019. № 1. С. 164-172.
Щербина Е.Ю. Анализ больших данных в сфере образования: методологические проблемы и перспективы // Педагогика и просвещение. 2018. № 4. С. 50-61.
Downloads
Published
Issue
Section
Metrics
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.