DATA SCIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL SPACE

Artificial intelligence in education: aspects of regulation and ethics

Authors

How to cite

GOST Ryabushchenko O. A. Artificial intelligence in education: aspects of regulation and ethics // Education Management Review. 2026. Vol. 16. No. 5. P. 208-217. DOI: 10.25726/b2556-9307-3484-u
APA Ryabushchenko, O. A. (2026). Artificial intelligence in education: aspects of regulation and ethics. Education Management Review, 16(5), 208-217. https://doi.org/10.25726/b2556-9307-3484-u

Abstract

Nowadays, artificial intelligence technologies can cause different reactions from the scientific community, but this is already a fait accompli that has inevitably been used in many areas of education, including higher education. The article examines the diversity of views on the interpretation of the concept of «AI in education», and suggests the author's definition of the term. Aspects of regulating the use of artificial intelligence in Russia and abroad are considered. The recommendations of the Organization for Economic Cooperation and Development are presented as part of the implementation of measures to regulate artificial intelligence, including to restore public control. The issue of the contradiction between evaluating students' work using anti-plagiarism systems and AI detectors is being updated. It is noted that there is a need to develop flexible tools for the critical assessment of academic knowledge.

Keywords

artificial intelligence regulation of AI ethics of using artificial intelligence higher education AI in education anti-plagiarism criteria assessment tools generative artificial intelligence artificial intelligence law

References

Астраханцева А.С., Бородавко Л.С. Актуальные вопросы развития системного мышления у обучающихся направлений подготовки «экономика» и «менеджмент» // Современные проблемы науки и образования. 2024. № 6. С. 79.

Дитковская И.Э. Технологии искусственного интеллекта в персонализированном образовании в контексте философии личностного образования // Universum: общественные науки. 2024. № 3(106). С. 32-34.

Зеленко Н.В., Стокляс А.В. Применение виртуальной реальности и нейросетей в образовательном процессе педагогического вуза // Вестник Армавирского государственного педагогического университета. 2025. № 3. С.45-54

Руководство по использованию генеративного искусственного интеллекта в образовании и научных исследованиях. Текст: электронный // Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры. 2023.

Проект Федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» // consultant.ru. 2023.

Борисова И.В. Образование 2.0: как искусственный интеллект меняет правила игры в образовании? // Наука молодых: вызовы гуманитарной науки: мат. Всероссийской научной школы с международным участием для молодых исследователей (19-21 сентября 2024 г., Абакан). Абакан: Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова, 2024. С. 24-28.

Ashok G. Meet Jill Watson: Georgia tech's new teaching assistant // The Wall Street Journal. 2016.

Bender E.M., Gebru T., McMillan-Major A., Mitchell M. On the dangers of stochastic parrots: can language models be too big? // FAccT '21: Proceedings of the 2021 ACM conf. on fairness, accountability, and transparency. 2021.

Haykin S. Neural networks and learning machines. 3-rd ed. Hamilton: McMaster University, 2009. 906 p.

Holmes W., Bialik M., Fadel Ch. Artificial Intelligence in education: promise and implications // cedefop.europa.eu. 2019.

Picard R.V. Efficient computing. Cambridge: MIT Press, 1997. 292 p.

Smith J. The Role of AI in Modern Education // EdTech Magazine. 2020.

Specht M. Learning in a technology-enhanced world: context in ubiquitous learning // Proceedings of the 4th European conf. on technology enhanced learning: learning in the synergy of multiple disciplines. B., Heidelberg: Springer, 2009. pp. 1-12.

Talgatuly, Z. The artificial intelligence in Kazakhstan: reshaping pedagogical strategies in higher education // Sciences of Europe. 2023. № 128(128). рр. 83-87.

The ethical framework for AI in education. Buckinghamshire: Institute for Ethical AI in Education, 2021.

Wiley D., Hilton III J.L. Defining OER-еnabled рedagogy // International review of research in open and distributed learning. 2018. № 19(4).

Issue

Section

DATA SCIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL SPACE

Metrics

12 views
0 downloads
Want to publish with us?
Submit an article

Machine-readable metadata