Обзор исследований современного состояния и тенденций развития применения технологий искусственного интеллекта в области преподавания китайского языка

Цзяцянь Цзян; Олеся Владимировна Раздорская

doi:10.25726/c1544-5154-3811-v

Авторы

Цзяцянь Цзян Российский университет дружбы народов, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6
Олеся Владимировна Раздорская Курский государственный медицинский университет, 305041, Курская область, г. Курск, ул. К. Маркса, д. 3

DOI: 10.25726/c1544-5154-3811-v EDN: ETKNKX

Как цитировать

ГОСТ Цзян Ц., Раздорская О. В. Обзор исследований современного состояния и тенденций развития применения технологий искусственного интеллекта в области преподавания китайского языка // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 6. С. 313-322. DOI: 10.25726/c1544-5154-3811-v

APA Цзян, Ц. & Раздорская, О. В. (2026). Обзор исследований современного состояния и тенденций развития применения технологий искусственного интеллекта в области преподавания китайского языка. Управление образованием: теория и практика, 16(6), 313-322. https://doi.org/10.25726/c1544-5154-3811-v

Аннотация

В статье рассматривается современное состояние и основные тенденции применения технологий искусственного интеллекта в преподавании китайского языка как иностранного. Актуальность исследования обусловлена цифровой трансформацией образования, возрастающим интересом к китайскому языку в России и необходимостью поиска эффективных инструментов персонализации обучения. На основе анализа российских и зарубежных научных работ раскрываются теоретико-методологические основания использования ИИ в языковом образовании, выявляются наиболее значимые направления его внедрения, включая адаптивные обучающие системы, мультимодальные платформы, автоматизированную диагностику и средства индивидуализированной обратной связи. Особое внимание уделяется специфике обучения китайскому языку, связанной со сложностью фонетики, иероглифической письменности и культурного компонента. В статье также анализируются ключевые проблемы интеграции ИИ в образовательный процесс: недостаточная цифрово-педагогическая подготовка преподавателей, технологические ограничения, этические риски и вопросы защиты персональных данных. Обосновывается необходимость педагогически выверенного и методически обоснованного использования ИИ в российском образовательном контексте.

Ключевые слова

Искусственный Интеллект китайский язык как иностранный цифровизация образования методика обучения языку образовательные технологии педагогическая интеграция

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Алимов Ф.Ш., Фахрутдинова Р.А. Лингвометодические проблемы формирования письменно-речевой компетенции студентов в условиях цифровизации. Ташкент: Step by Step Print, 2024. 128 с.

Гэ Б., Чэнь Ч. Применение интеллектуальных технологий в международном преподавании китайской фонетики // e-Education Research. 2025. Т. 46. № 6. С. 122-128.

Лю И. Обзор исследований по применению языкового интеллекта в международном обучении китайскому языку // ModernL. 2025. Т. 13. № 4. С. 493-501.

Никитина В.К. Практические подходы к внедрению инновационных педагогических технологий в современную систему образования // Управление образованием: теория и практика. 2024. Т. 14. № 10-1. С. 209-216.

Осиянова О.М., Осиянова А.В. Технологический аспект формирования лингвистической компетенции студентов: монография. Оренбург: ОГУ, 2020. 178 с.

Санько А.М., Стрекалова Н.Б. Цифровые технологии в организации образовательного процесса: учебное пособие. Самара: Издательство Самарского университета, 2021. 96 с.

Ульянова И.В. Инновационные риски в современной российской системе высшего профессионального гуманитарного образования // Инновационные технологии в системе профессионального образования. 2014. С. 5-45.

Фань Я., Ван Чж. Разработка траектории для искусственного интеллекта с целью содействия персонализированному обучению // Журнал Тяньцзиньской академии педагогических наук. 2020. № 1. С. 36-41.

Хуторской А.В. Дидактика: учебник для вузов. Стандарт третьего поколения. Санкт-Петербург: Питер, 2017. 720 с.

Хуторской А.В., Воровщиков С.Г., Андрианова Г.А., Скрипкина Ю.В., Свитова Т.В., Вдовина И.А. Методологический аппарат диссертации в области человекосообразного образования // Вестник Института образования человека. 2020. № 2. С. 7.

Чжан И., Чжу Циньцинь. Исследование реформы модели преподавания английского языка в вузах в контексте искусственного интеллекта // Hubei Open Vocational College Journal. 2024. Т. 37. № 19. С. 157-159.

Шорова М.Б., Карчаева С.Х. Методика обучения иностранному языку: традиции и новации // Филология: научные исследования. 2025. № 3. С. 204-212.

Bhutoria A. Personalized education and artificial intelligence in the United States, China, and India: A systematic review using a Human-In-The-Loop model // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2022. Vol. 3. Article 100068.

Chen L., Chen P., Lin Z. Artificial intelligence in education: a review // IEEE Access. 2020. Vol. 8. рр. 75264-75278.

Cerratto Pargman T., McGrath C. Mapping the ethics of learning analytics in higher education: a systematic literature review of empirical research // Journal of learning analytics. 2021. Vol. 8. № 2. pp. 123-139.

Huang R., Spector J.M., Yang J. Educational technology: a primer for the 21st century. Singapore: Springer, 2019. XIV. 248 p.

Huang X., Zou D., Cheng G., Chen X., Xie H. Trends, research issues and applications of artificial intelligence in language education // Educational Technology and Society. 2023. Vol. 26. № 1. рр. 112–131.

Kukulska-Hulme A. Reflections on research questions in mobile assisted language learning // Journal of China Computer-Assisted Language Learning. 2021. Vol. 1. № 1. pp. 28-46.

Luckin R., Holmes W., Griffiths M., Forcier L.B. Intelligence unleashed: an argument for ai in education. London: Pearson, 2016. 60 p.

Xiao J., Zhang J. China’s approach to digital transformation of higher education. In book: «(Open) Educational resources around the world: an international comparison». Eds. by V.I. Marín, L.N. Peters, O. Zawacki-Richter. Provo: EdTech Books, 2022. pp. 107-167.

Yu H., Peng H., Lowie W.M. Dynamics of language learning motivation and emotions: a parallel-process growth mixture modeling approach // Frontiers in Psychology. 2022. Vol. 13. Article 899400.

Zawacki-Richter O., Marín V.I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2019. Vol. 16. Article 39.

Обзор исследований современного состояния и тенденций развития применения технологий искусственного интеллекта в области преподавания китайского языка

Авторы

Как цитировать

Аннотация

Ключевые слова

Финансирование

Библиографические ссылки

Выпуск

Раздел

Метрики

Права и условия использования

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)